Si está en su finca, en su propio territorio, sin importar si puede desplazarse hacia centros urbanos o si no conoce internet o IA, un campesino colombiano podría conocer mediante su celular el estado de su cultivo de tomate y adoptar, si es el caso, medidas a tiempo para salvarlo.   

Esta operación, que solo requiere de la instalación de un aplicativo en el móvil y de la toma de una foto, le permitirá a ese cultivador saber en tan solo cinco segundos cómo están sus plantas y qué tratamientos hacerles, si tras el análisis se detectan enfermedades.

El desarrollo que permitiría hacer este proceso, teniendo en cuenta nuestras propias realidades, avanza en el Centro de Electricidad y Automatización Industrial (CEAI) de Cali, del SENA Regional Valle, de la mano de un equipo de instructores y aprendices y con el impulso de CampeSENA.

Según William Mantilla, uno de los instructores líderes del proyecto, el campesino podrá hacer él mismo el diagnóstico “con una aplicación basada en la IA que detecta enfermedades del tomate y que fue desarrollada con entrenamiento de modelos de visión artificial, basándose en miles de fotos, lo que da una confiabilidad de más del 90%".

“La herramienta es de alta confiabilidad, pues se entrenó con imágenes reales y se basa en modelos ya probados en el mundo entero", añadió. 

Por ahora el modelo está entrenado para detectar seis enfermedades comunes en el país, entre ellas tizón tardío, el moho gris y la mancha bacteriana. 

Según José Fernando Pérez, líder de Innovación y Competitividad del CEAI, “la idea de CampeSENA es llevar la IA y las nuevas tecnologías a los territorios y a los campesinos, quienes, si bien tienen un móvil, no son expertos en internet, manejo de computadores o la IA. Así, ellos mismos podrían tomar fotos, subirlas al aplicativo o mandarlas a alguien para que las procese". 

De acuerdo con este profesional, en una primera fase de la iniciativa, de acopio de información, datos y caracterización, participaron instructores del Centro Agropecuario de Buga, expertos y cultivadores de la zona de Dapa, en Cali. Esto permitió recopilar unas 3.000 imágenes de hojas de tomates por enfermedad, las cuales quedaron en una base de datos. 

Ya en una segunda etapa dos instructores y cuatro aprendices se encargaron del diseño y elaboración del aplicativo, que al recibir las fotos de las plantas primero las filtra y adecúa para el análisis, luego hace un diagnóstico y por último entrega una prescripción. Todo con el objetivo de que las plagas o enfermedades se traten de manera temprana. 

“Este mismo tipo de tecnologías y principios los estamos aplicando en proyectos para la identificación de enfermedades en plantas cítricas, el sector salud y el ecoturismo. Algo muy importante es que en todos ellos, como parte de su formación, participan aprendices de distintos semilleros de investigación", explicó Fanny Montenegro Maya, subdirectora del CEAI.     

Por su parte, el aprendiz Juan Felipe Rivera, del programa Análisis y Desarrollo de Software,  sostuvo que “este tipo de labores se las recomiendo al máximo a los aprendices, porque se adquieren habilidades que uno no imagina. Esto de apoyar a los campesinos es muy bonito y gracias a ello me siento bien preparado para asumir las oportunidades en el mundo laboral".

​En total, cuatro aprendices de distintas tecnologías del CEAI participan en el proyecto, denominado Detección de Enfermedades en Cultivos de Tomate Mediante Visión Artificial. 

Se estima que en Colombia hay alrededor de 17.000 hectáreas de cultivos de tomate.